中国科学院院刊数智化赋能传统产业转型升级推动化妆品行业创新发展在社会层面展现新风貌

数智化内涵解构

数智化不仅是数字技术、网络技术和智能技术的结合，也是这些新兴技术在传统产业中的广泛应用过程。数智化赋能了企业数据资源的互通互联，将生产端和运营端的数据集成，便于业务间协同管理和可视化呈现。

数字化内涵及产业应用

我国已经从试点示范过渡到大规模推广应用阶段。在浙江、广东、江苏等地，一大批传统产业企业已经应用了数控系统和数字化装备。但由于中小企业缺乏能力和动力进行数字化转型，仍需加大支持力度。

网络化内涵及产业应用

网络技术通过打破“信息孤岛”，实现产品间、产线间、装备间、组织间信息联通，优 化资源配置，并催生新业态、新模式。全国重点工业互联网平台已达32家，覆盖能源、装备等多个传统领域，但未来还需深入实施扶持政策，加强孵育平台建设。

智能化内涵及产业应用

智能技术赋予制造和服务系统“自学习”的能力，可以通过对工艺数据进行实时分析并自主解决问题。智能技术正在预测性维护、大规模个性定制等多个作业场景得到深度应用，并将渗透到通信装备、汽车等传统领域。

数智化机制与路径

（1）以数据为基础的产业模式创新，如共享制造、大规模个性定制。

（2）产品创新，如智能手机、高端制造品。

（3）生产工艺创新，如模拟复杂工艺过程寻找最佳参数组合。

我国传统产业数智改造主要路径：

加强中小企业数字科技能力提升。

推进工业互联网平台建设与服务水平提升。

鼓励跨界合作，促进不同行业之间信息流通。

优先发展关键核心材料与设备研发，为高质量发展提供支撑。

对策建议：

加快培养专业人才队伍，为行业供给知识支持。

发挥政府引导作用，加强政策支持与资金投入。

强调知识产权保护，对于促进创新有着重要意义。