中国科学院院刊数智化赋能汽车产业转型升级推动社会发展新格局

数智化内涵解构

数智化不仅包含了数字技术、网络技术和智能技术的迭代演进，还包括这些新兴技术在产业系统中的广泛扩散和应用过程。数智化是信息系统关联物理系统的过程，需要将不同来源、不同格式、不同语义的多源异构数据进行标准化统一，从而实现数据资源的互通互联。

数字化内涵及产业应用

数字化是指以计算机数字控制为代表的数字技术在传感检测等动力装置的支持下将生产服务流程进行数字表达。通过对传统产业进行数据资源整合和管理，可以提高企业决策效率，为基于大数据分析提供支撑。此外，数字科技还可以提升产品设计与制造能力，使得汽车行业能够更快地适应市场变化。

网络化内涵及产业应用

网络化是在数字基础上，依托物联网、大数据、云计算等网络技术实现产品间、产线间、装备间信息联通。通过建立工业互联网平台，可以打破组织内部“信息孤岛”，减少企业之间沟通成本，并促进供应链协同优化。

智能化内涵及产业应用

智能化是在数字与网络基础上，以人工智能为代表的智能技术赋予制造和服务系统“自学习”的能力。这不仅可以提升产品质量，还可以帮助企业开发新的业务模式，如个性定制、高精度预测维护等，同时也能提高生产效率。

数智化赋能传统汽车产业转型升级路径

（1）加强研发投入，加速关键核心成熟度提升。

（2）推动自动驾驶车辆与共享出行模式创新。

（3）实施绿色节能环保政策，加速电动车普及。

（4）利用大数据分析，对消费者行为进行深入研究，为个性定制提供支持。

（5）培育高端制造业，提升品牌影响力并吸引更多国际投资。

面临障碍及其对策建议

面临的一些挑战包括人才短缺、新旧设备更新换代压力以及如何有效融合前沿科技到实际生产中。但是，我们认为，如果政府能够提供必要支持，比如财政补贴、新兴技能培训项目，以及鼓励跨界合作，这些问题都有可能得到解决。同时，不断加强知识产权保护也是保障这一领域持续健康发展的一个重要方面。